Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche

HOYER GmbH
Hamburg

Kennziffer: CC2026-06

Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche, 1. Bild

Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen für die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know-how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern. Machen auch Sie aus Ihrem Können etwas Besonderes.

Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager (m/w/d) in Teilzeit mit 30 Std./Woche am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt.

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren
Darüber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab
Moderne Dashboard-Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge intuitiv und entscheidungsrelevant darstellen, gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich
Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose- sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Methoden
Du arbeitest an Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts- und Auslastungssteuerung und überführst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle
Ein weiterer Schwerpunkt ist deine aktive Mitarbeit an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouses, einschließlich der ETL/ELT‑Prozesse
In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du zudem analytische Best Practices ins Unternehmen ein.

Dein Können

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science – idealerweise im Logistik‑ oder Industrieumfeld
Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL‑/ELT‑Prozessen
Erfahrung mit BI‑Tools (z. B. Qlik, Power BI oder vergleichbar) sowie ein gutes Verständnis moderner Analytics‑Architekturen
Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI‑basierten Modellen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business‑Insights zu übersetzen
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Benefits

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Deutschlandticket-Zuschuss
Vergünstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten sowie beim Shoppen und Kultur durch unseren Partner Corporate Benefits
Leasingfahrrad
Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau
Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur
Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche
Personalentwicklung, die Fort- und Weiterbildungen fördert
Fachlicher Austausch in einem hochmotivierten Team